الانتقال من المتوسط - ضبط الرسم البياني لل مثال

نقل النطاق المستخدم لاشتقاق الحدود العلوية والسفلية مخططات التحكم للقياسات الفردية، على سبيل المثال. حجم العينة 1، استخدام مجموعة تتحرك من اثنين من الملاحظات المتعاقبة لقياس تقلب العملية. ويعرف النطاق المتحرك بأنه مري إكسي - x. وهي القيمة المطلقة للفرق الأول (مثل الفرق بين نقطتي بيانات متعاقبتين) من البيانات. على غرار مخطط التحكم شيوهارت، يمكن للمرء أن رسم كل من البيانات (التي هي الأفراد) ومجموعة تتحرك. الحدود مراقبة الأفراد للمراقبة لرسم التحكم للقياسات الفردية، وخطوط تآمر هي: بدء شريط أوكل 3fracmbox شريط لكل شريط - 3frac. (بار) هو متوسط ​​جميع الأفراد و (أوفيرلين) هو متوسط ​​جميع النطاقات المتحركة لملاحظتين. ضع في اعتبارك أنه يمكن استبدال أي من المتوسطين أو كليهما بمعيار أو هدف، إذا كان متوفرا. (لاحظ أن 1.128 هي قيمة (d2) ل (n 2) مثال على المدى المتحرك يوضح المثال التالي مخطط التحكم للملاحظات الفردية، وقد تمت دراسة عملية جديدة من أجل مراقبة معدل التدفق، وأسفرت أول 10 دفعات عن هو الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك هو نوع من مخطط التحكم المرجح زمنيا الذي يحدد المتوسط ​​المتحرك غير المرجح بمرور الوقت للملاحظات الفردية. ويستخدم هذا المخطط حدود المراقبة (أوكل و لكل) لتحديد متى حدث حالة خارجة عن السيطرة. المتوسط ​​المتحرك (ما) هي أكثر فعالية من المخططات زبار في الكشف عن التحولات عملية صغيرة، وتكون مفيدة بشكل خاص عندما يكون هناك ملاحظة واحدة فقط لكل مجموعة فرعية، ولكن المخططات إوما يفضل عموما على الخرائط ما لأنها وزن الملاحظات، ويمكن أن تكون الملاحظات إما والقياسات الفردية أو الوسائل الفرعية، وتحسب المتوسطات المتحركة من المجموعات الفرعية الاصطناعية التي يتم إنشاؤها من الملاحظات المتتالية مثال على الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك شركة تصنيع والدوائر الطرد المركزي يريد أن تتبع قطر جميع الدوارات المنتجة خلال أسبوع. يجب أن تكون الأقطار قريبة من الهدف لأن حتى التحولات الصغيرة تسبب مشاكل. ويبدو أن النقاط تختلف عشوائيا حول خط الوسط وتقع ضمن حدود السيطرة ومع ذلك، هناك نقطة واحدة التي تقترب من حد التحكم التي قد ترغب في التحقيق. معلومات الاتصال البحث عن الموقع مركز المعرفة متى لاستخدام مخطط المدى المتوسط ​​المتحرك كما هو الحال مع المخططات السيطرة الأخرى. يستخدم الرسم البياني المتوسط ​​المتحرك لمراقبة العمليات على مر الزمن. المحاور السينية تعتمد على الوقت، بحيث تظهر المخططات تاريخ العملية. لهذا السبب، يجب أن يكون لديك البيانات التي أمرت الوقت الذي هو، دخلت في تسلسل الذي تم إنشاؤه. إذا لم تكن هذه هي الحالة، فإن الاتجاهات أو التحولات في العملية قد لا يتم الكشف عنها، ولكن بدلا من ذلك تعزى إلى الاختلاف العشوائي (السبب المشترك). وعادة ما تستخدم الرسوم البيانية متوسط ​​الرسوم المتحركة في برنامج سيك الخاص بك للكشف عن التحولات الصغيرة في عملية يعني. من المهم أن نعرف كيفية استخدام المتوسطات المتحركة للكشف عن التحولات الصغيرة في العملية الخاصة بك. سوف تتحرك الرسوم البيانية المتوسط ​​المتحرك كشف التحولات من .5 سيغما إلى 2 سيغما أسرع بكثير من الرسوم البيانية شيوهارت (أي X - بار وفرادى - X المخططات) مع نفس حجم المجموعة الفرعية. ومع ذلك، فإنها أبطأ في الكشف عن التحولات الكبيرة في عملية المتوسط. وبالإضافة إلى ذلك، لا يمكن استخدام قواعد اختبار تشغيل نموذجي بسبب اعتماد نقاط البيانات. ويمكن أيضا أن يكون متوسط ​​الرسوم البيانية المتحركة المفضل عندما يكون حجم المجموعة الفرعية 1. في هذه الحالة، قد يكون المخطط البديل هو المخطط الفردي-X. وفي هذه الحالة سوف تحتاج إلى تقدير توزيع العملية من أجل تحديد حدودها المتوقعة مع حدود الرقابة. ميزة كوسوم. إوما والمتوسط ​​المتحرك الرسم البياني هو أن كل نقطة مؤامرة تشمل عدة ملاحظات، حتى تتمكن من استخدام نظرية الحد المركزي أن نقول أن متوسط ​​النقاط (أو المتوسط ​​المتحرك في هذه الحالة) يتم توزيعها عادة وحدود التحكم محددة بوضوح. استخدام آخر للمخططات المتوسط ​​المتحرك هو للعمليات ذات الدورات الجوهرية المعروفة، وهو شكل من أشكال الارتباط الذاتي الذي ينتهك الاستقلالية المفترضة للمجموعات الفرعية المطلوبة لمخططات التحكم القياسية في شيوهارت. العديد من العمليات المحاسبية والعمليات الكيميائية تناسب هذه الفئة. إذا كنت عينة على فترات محددة وتعيين حجم الخلية يساوي عدد المجموعات الفرعية لكل دورة، ثم كما قمت بإسقاط أقدم عينة في الخلية، يمكنك التقاط نقطة المقابلة في الدورة التالية. إذا كانت الطبيعة الدورية للعملية مستاء، ثم النقاط الجديدة المضافة ستكون مختلفة إلى حد كبير، مما تسبب في الخروج من نقاط السيطرة. موفينغ أفيراج أمب رانج يمكن استخدام المخططات عندما يكون حجم الخلية أقل من عشر مجموعات فرعية. المتوسط ​​المتحرك أمب سيغما الرسم البياني يمكن استخدامها لأي حجم الخلية، ولكن مطلوب لحجم الخلية عشرة أو أكثر. منذ عام 1982: علم الفن لتحسين خط النهاية الخاص بك جودة أمريكا تقدم برنامج مراقبة العمليات الإحصائية، فضلا عن مواد تدريبية ل سيكس سيغما العجاف، وإدارة الجودة و سيك. نحن نتبنى نهج يحركها العملاء، وتؤدي في العديد من الابتكارات البرمجيات، والسعي باستمرار طرق لتزويد عملائنا بأفضل وأفضل الحلول بأسعار معقولة. القادة في مجال عملهم، وقد قدمت أمريكا منتجات البرمجيات والتدريب والخدمات إلى عشرات الآلاف من الشركات في أكثر من 25 بلدا. نسخة حقوق الطبع والنشر 2018 كواليتي أميركا Inc.